Статистический анализ результатов и оценка z-score

Z-score — главный показатель, по которому оценивается результат лаборатории в программах проверки квалификации и межлабораторных сравнениях. Удовлетворительный z-score подтверждает компетентность, неудовлетворительный — требует немедленного анализа и корректирующих действий. Однако одна цифра — это лишь начало. Правильная интерпретация требует понимания статистических методов, анализа тенденций за несколько раундов и оценки метрологического контекста. Формальный подход — «z-score меньше двух, значит всё хорошо» — не выдерживает проверки аудитором НААУ, который ожидает демонстрации глубокого анализа.

Специалисты Atestor выполняют статистический анализ результатов межлабораторных сравнений и программ PT с полной интерпретацией и рекомендациями для лаборатории.

Этапы анализа

01

Сбор и систематизация данных

Сведение результатов из различных программ PT и МЛС в единую базу с привязкой к методикам лаборатории.


02

Расчёт статистических показателей

Вычисление z-score, En-числа, zeta-score и других показателей в соответствии с ISO 13528.


03

Анализ тенденций

Оценка динамики результатов за несколько раундов: выявление систематических смещений, дрейфа, нестабильности.


04

Интерпретация и выводы

Метрологическая интерпретация результатов с учётом неопределённости, методики и контекста измерений.


05

Отчёт с рекомендациями

Подготовка документированного отчёта с выводами, оценкой компетентности и планом действий при отклонениях.


Преимущества работы с Atestor

Соответствие ISO 13528

Статистическая обработка выполняется по методам, определённым в ISO 13528 — международном стандарте для статистического анализа результатов межлабораторных сравнений.

Больше, чем z-score

Анализ не ограничивается одним показателем — учитываются En-число, zeta-score, тенденции, смещения, связь с неопределённостью измерений.

Анализ за несколько раундов

Отдельный раунд показывает точечную картину. Atestor анализирует динамику за серию раундов, выявляя системные проблемы.

Практические рекомендации

Отчёт содержит не только цифры, но и конкретные рекомендации: что проверить, что скорректировать, как предотвратить повторение.

Что анализируем

Z-score. Основной показатель оценки результата лаборатории относительно консенсусного значения. Рассчитывается как отношение отклонения результата лаборатории от референтного значения к целевому стандартному отклонению. Критерии: |z| ≤ 2 — удовлетворительно, 2 < |z| < 3 — сомнительно (требует анализа), |z| ≥ 3 — неудовлетворительно (требует корректирующих действий).

En-число. Показатель, учитывающий неопределённость измерений как лаборатории, так и референтного значения. Особенно важен для калибровочных лабораторий, где неопределённость является ключевым параметром. Критерий: |En| ≤ 1 — удовлетворительно, |En| > 1 — неудовлетворительно.

Zeta-score. Модифицированный z-score, учитывающий неопределённость результата лаборатории. Позволяет оценить, является ли отклонение статистически значимым с учётом заявленной неопределённости.

Анализ тенденций. Построение графиков z-score за несколько раундов для каждой методики. Выявление систематических смещений (результаты постоянно выше или ниже консенсуса), нарастающего дрейфа, роста разброса. Тенденция может быть неудовлетворительной даже при формально удовлетворительных отдельных z-score.

Анализ коренных причин. При неудовлетворительных или сомнительных результатах — систематический поиск причин: состояние оборудования и калибровки, качество реактивов и стандартных образцов, компетентность оператора, условия окружающей среды, соответствие методики. Связь с данными внутреннего контроля качества и контрольными картами.

Часто задаваемые вопросы

Чем z-score отличается от En-числа?
Z-score оценивает отклонение результата от консенсуса без учёта неопределённости лаборатории — он показывает «насколько далеко» результат. En-число учитывает неопределённость обеих сторон — лаборатории и референтного значения — и показывает, является ли отклонение статистически значимым. Для испытательных лабораторий обычно используют z-score, для калибровочных — En-число.
Сколько раундов необходимо для анализа тенденций?
Минимум 3–4 раунда для выявления систематических смещений. Для надёжного анализа тенденций рекомендуется 6 и более последовательных раундов. Atestor анализирует все доступные данные, включая архивные результаты.
Что делать, если z-score сомнительный (между 2 и 3)?
Сомнительный результат не требует обязательных корректирующих действий, но требует анализа. Необходимо проверить: это единичный случай или тенденция? Совпадает ли с данными внутреннего контроля качества? Были ли изменения в процессе? Atestor документирует анализ в формате, удовлетворяющем аудиторов НААУ.
Можно ли использовать результаты PT для оценки неопределённости?
Да. Данные PT могут использоваться как один из источников для оценки неопределённости измерений — в частности, для оценки составляющей правильности (смещения). Это признанный подход по руководству EURACHEM/CITAC.
Анализируете ли вы результаты от разных провайдеров?
Да. Atestor сводит результаты из различных программ PT и МЛС в единую аналитическую базу, что позволяет сравнивать показатели по методике независимо от провайдера и формировать комплексную картину компетентности лаборатории.
: